Determinar los tipos de datos de las columnas de un marco de datos.
Estoy usando R y he cargado datos en un marco de datos usando read.csv(). ¿Cómo determino el tipo de datos de cada columna en el marco de datos?
Lo mejor que puedes hacer para empezar es utilizar ?str(). Para explorar algunos ejemplos, hagamos algunos datos:
set.seed(3221) # this makes the example exactly reproducible
my.data <- data.frame(y=rnorm(5),
x1=c(1:5),
x2=c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE),
X3=letters[1:5])
La solución de @Wilmer E Henao H es muy simplificada:
sapply(my.data, class)
y x1 x2 X3
"numeric" "integer" "logical" "factor"
El uso str()le brinda esa información además de ventajas adicionales (como los niveles de sus factores y los primeros valores de cada variable):
str(my.data)
'data.frame': 5 obs. of 4 variables:
$ y : num 1.03 1.599 -0.818 0.872 -2.682
$ x1: int 1 2 3 4 5
$ x2: logi TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE
$ X3: Factor w/ 5 levels "a","b","c","d",..: 1 2 3 4 5
El enfoque de @Gavin Simpson también está simplificado, pero proporciona información ligeramente diferente a la siguiente class():
sapply(my.data, typeof)
y x1 x2 X3
"double" "integer" "logical" "integer"
Para obtener más información sobre class, typeofy el hijo del medio, modeconsulte este excelente hilo SO: Un estudio exhaustivo de los tipos de cosas en R. 'mode', 'class' y 'typeof' son insuficientes .
sapply(yourdataframe, class)
Donde yourdataframe es el nombre del marco de datos que estás usando
