Extrayendo solo Mes y Año por separado de la columna Pandas Datetime
Tengo un Dataframe, dfcon la siguiente columna:
ArrivalDate
936 2012-12-31
938 2012-12-29
965 2012-12-31
966 2012-12-31
967 2012-12-31
968 2012-12-31
969 2012-12-31
970 2012-12-29
971 2012-12-31
972 2012-12-29
973 2012-12-29
Los elementos de la columna son pandas.tslib.Timestampde tipo. Quiero extraer el año y el mes.
Esto es lo que he probado:
df['ArrivalDate'].resample('M', how = 'mean')
que arroja el siguiente error:
Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex
Entonces probé:
df['ArrivalDate'].apply(lambda(x):x[:-2])
que arroja el siguiente error:
'Timestamp' object has no attribute '__getitem__'
Mi solución actual es
df.index = df['ArrivalDate']
Luego, puedo volver a muestrear otra columna usando el índice.
Pero todavía me gustaría un método para reconfigurar toda la columna. ¿Algunas ideas?
Si desea nuevas columnas que muestren el año y el mes por separado, puede hacer esto:
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['ArrivalDate']).year
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['ArrivalDate']).month
o...
df['year'] = df['ArrivalDate'].dt.year
df['month'] = df['ArrivalDate'].dt.month
Luego podrás combinarlos o trabajar con ellos tal como están.
Tiene df['date_column']que estar en formato de fecha y hora.
df['month_year'] = df['date_column'].dt.to_period('M')
También puede usar DDía, 2M2 meses, etc. para diferentes intervalos de muestreo, y en caso de que uno tenga datos de series de tiempo con marca de tiempo, podemos optar por intervalos de muestreo granulares, como muestreo 45Minde 45 minutos, 15Min15 minutos, etc.
