Encuentra objetos entre dos fechas MongoDB
He estado jugando a almacenar tweets dentro de mongodb, cada objeto se ve así:
{
"_id" : ObjectId("4c02c58de500fe1be1000005"),
"contributors" : null,
"text" : "Hello world",
"user" : {
"following" : null,
"followers_count" : 5,
"utc_offset" : null,
"location" : "",
"profile_text_color" : "000000",
"friends_count" : 11,
"profile_link_color" : "0000ff",
"verified" : false,
"protected" : false,
"url" : null,
"contributors_enabled" : false,
"created_at" : "Sun May 30 18:47:06 +0000 2010",
"geo_enabled" : false,
"profile_sidebar_border_color" : "87bc44",
"statuses_count" : 13,
"favourites_count" : 0,
"description" : "",
"notifications" : null,
"profile_background_tile" : false,
"lang" : "en",
"id" : 149978111,
"time_zone" : null,
"profile_sidebar_fill_color" : "e0ff92"
},
"geo" : null,
"coordinates" : null,
"in_reply_to_user_id" : 149183152,
"place" : null,
"created_at" : "Sun May 30 20:07:35 +0000 2010",
"source" : "web",
"in_reply_to_status_id" : {
"floatApprox" : 15061797850
},
"truncated" : false,
"favorited" : false,
"id" : {
"floatApprox" : 15061838001
}
¿Cómo escribiría una consulta que verifique el creado_at y encuentre todos los objetos entre las 18:47 y las 19:00? ¿Necesito actualizar mis documentos para que las fechas se almacenen en un formato específico?
Consultar un rango de fechas (mes o día específico) en el libro de recetas de MongoDB tiene una muy buena explicación al respecto, pero a continuación hay algo que probé yo mismo y parece funcionar.
items.save({
name: "example",
created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
created_at: {
$gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
$lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
}
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }
Según mis experimentos, necesitarás serializar tus fechas en un formato que admita MongoDB, porque lo siguiente arrojó resultados de búsqueda no deseados.
items.save({
name: "example",
created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
created_at: {
$gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
$lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
}
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }
En el segundo ejemplo no se esperaban resultados, pero aun así se obtuvo uno. Esto se debe a que se realiza una comparación básica de cadenas.
Para aclarar. Lo que es importante saber es que:
- Sí, debes pasar un objeto de fecha de Javascript.
- Sí, tiene que ser compatible con ISODate
- Sí, según mi experiencia, para que esto funcione, es necesario manipular la fecha a ISO.
- Sí, trabajar con fechas suele ser siempre un proceso tedioso y mongo no es una excepción.
Aquí hay un fragmento de código funcional, donde manipulamos un poco la fecha para garantizar que Mongo (aquí estoy usando el módulo mongoose y quiero resultados para las filas cuyo atributo de fecha es menor que (antes) de la fecha dada como parámetro myDate) pueda manejar correctamente:
var inputDate = new Date(myDate.toISOString());
MyModel.find({
'date': { $lte: inputDate }
})
pitón ypymongo
Encontrar objetos entre dos fechas en Python con pymongouna colección posts(basado en el tutorial ):
from_date = datetime.datetime(2010, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
to_date = datetime.datetime(2011, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
for post in posts.find({"date": {"$gte": from_date, "$lt": to_date}}):
print(post)
Donde {"$gte": from_date, "$lt": to_date}especifica el rango en términos de datetime.datetimetipos.
db.collection.find({"createdDate":{$gte:new ISODate("2017-04-14T23:59:59Z"),$lte:new ISODate("2017-04-15T23:59:59Z")}}).count();
Reemplace collectioncon el nombre de la colección en la que desea ejecutar la consulta
