¿Cómo seleccionar todas las columnas excepto una en pandas?
Tengo un marco de datos que se parece a este:
a b c d
0 0.418762 0.042369 0.869203 0.972314
1 0.991058 0.510228 0.594784 0.534366
2 0.407472 0.259811 0.396664 0.894202
3 0.726168 0.139531 0.324932 0.906575
¿Cómo puedo obtener todas las columnas excepto b?
Aceptado
Cuando las columnas no son un MultiIndex, df.columnses solo una matriz de nombres de columnas, por lo que puedes hacer:
df.loc[:, df.columns != 'b']
a c d
0 0.561196 0.013768 0.772827
1 0.882641 0.615396 0.075381
2 0.368824 0.651378 0.397203
3 0.788730 0.568099 0.869127
No lo uses ix. Está en desuso . La forma más legible e idiomática de hacer esto es df.drop():
>>> df.drop('b', axis=1)
a c d
0 0.418762 0.869203 0.972314
1 0.991058 0.594784 0.534366
2 0.407472 0.396664 0.894202
3 0.726168 0.324932 0.906575
Tenga en cuenta que, de forma predeterminada, .drop()no funciona in situ; a pesar del siniestro nombre, dfsale ileso de este proceso. Si desea eliminar permanentemente bde df, hágalo df.drop('b', inplace=True).
df.drop()también acepta una lista de etiquetas, por ejemplo, df.drop(['a', 'b'], axis=1)eliminará la columna ay b.
df[df.columns.difference(['b'])]
Out:
a c d
0 0.427809 0.459807 0.333869
1 0.678031 0.668346 0.645951
2 0.996573 0.673730 0.314911
3 0.786942 0.719665 0.330833
