Ejes de etiquetas en Seaborn Barplot
Estoy intentando usar mis propias etiquetas para un diagrama de barras de Seaborn con el siguiente código:
import pandas as pd
import seaborn as sns
fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat',
data = fake,
color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')
Sin embargo, aparece un error que:
AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'
¿Por qué recibo este error?
El diagrama de barras de Seaborn devuelve un eje-objeto (no una figura). Esto significa que puede hacer lo siguiente:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat',
data = fake,
color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()
Se puede evitar el método AttributeErrorprovocado set_axis_labels()por utilizando matplotlib.pyplot.xlabely matplotlib.pyplot.ylabel.
matplotlib.pyplot.xlabelestablece la etiqueta del eje x mientras que matplotlib.pyplot.ylabelestablece la etiqueta del eje y del eje actual.
Código de solución:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)
Figura de salida:
También puede establecer el título de su gráfico agregando el parámetro de título de la siguiente manera
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')
Otra forma de hacerlo sería acceder al método directamente dentro del objeto de trama seaborn.
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
ax.set_xlabel("Colors")
ax.set_ylabel("Values")
ax.set_yticklabels(['Red', 'Green', 'Blue'])
ax.set_title("Colors vs Values")
Produce:
