Convertir una matriz de bytes a formato JSON

Su bytesobjeto es casi JSON, pero usa comillas simples en lugar de comillas dobles y debe ser una cadena. Entonces, una forma de solucionarlo es decodificar bytesy strreemplazar las comillas. Otra opción es utilizar ast.literal_eval; consulte a continuación para obtener más detalles. Si desea imprimir el resultado o guardarlo en un archivo como JSON válido, puede cargar el JSON en una lista de Python y luego eliminarlo. P.ej,

import json

my_bytes_value = b'[{\'Date\': \'2016-05-21T21:35:40Z\', \'CreationDate\': \'2012-05-05\', \'LogoType\': \'png\', \'Ref\': 164611595, \'Classe\': [\'Email addresses\', \'Passwords\'],\'Link\':\'http://some_link.com\'}]'

# Decode UTF-8 bytes to Unicode, and convert single quotes 
# to double quotes to make it valid JSON
my_json = my_bytes_value.decode('utf8').replace("'", '"')
print(my_json)
print('- ' * 20)

# Load the JSON to a Python list & dump it back out as formatted JSON
data = json.loads(my_json)
s = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)
print(s)

producción

[{"Date": "2016-05-21T21:35:40Z", "CreationDate": "2012-05-05", "LogoType": "png", "Ref": 164611595, "Classe": ["Email addresses", "Passwords"],"Link":"http://some_link.com"}]
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 
[
    {
        "Classe": [
            "Email addresses",
            "Passwords"
        ],
        "CreationDate": "2012-05-05",
        "Date": "2016-05-21T21:35:40Z",
        "Link": "http://some_link.com",
        "LogoType": "png",
        "Ref": 164611595
    }
]

Como menciona Antti Haapala en los comentarios, podemos usar ast.literal_evalpara convertir my_bytes_valuea una lista de Python, una vez que la hayamos decodificado en una cadena.

from ast import literal_eval
import json

my_bytes_value = b'[{\'Date\': \'2016-05-21T21:35:40Z\', \'CreationDate\': \'2012-05-05\', \'LogoType\': \'png\', \'Ref\': 164611595, \'Classe\': [\'Email addresses\', \'Passwords\'],\'Link\':\'http://some_link.com\'}]'

data = literal_eval(my_bytes_value.decode('utf8'))
print(data)
print('- ' * 20)

s = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)
print(s)

Generalmente, este problema surge porque alguien guardó datos imprimiendo su Python repren lugar de usar el jsonmódulo para crear datos JSON adecuados. Si es posible, es mejor solucionar ese problema para que, en primer lugar, se creen datos JSON adecuados.

Oct 15 '2016 14:10 PM 2Ring