¿Cómo guardar una nueva hoja en un archivo de Excel existente, usando Pandas?
Quiero usar archivos de Excel para almacenar datos elaborados con Python. Mi problema es que no puedo agregar hojas a un archivo de Excel existente. Aquí sugiero un código de muestra con el que trabajar para solucionar este problema.
import pandas as pd
import numpy as np
path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"
x1 = np.random.randn(100, 2)
df1 = pd.DataFrame(x1)
x2 = np.random.randn(100, 2)
df2 = pd.DataFrame(x2)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter')
df1.to_excel(writer, sheet_name = 'x1')
df2.to_excel(writer, sheet_name = 'x2')
writer.save()
writer.close()
Este código guarda dos DataFrames en dos hojas, denominadas "x1" y "x2" respectivamente. Si creo dos nuevos DataFrames e intento usar el mismo código para agregar dos hojas nuevas, 'x3' y 'x4', los datos originales se pierden.
import pandas as pd
import numpy as np
path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"
x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)
x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter')
df3.to_excel(writer, sheet_name = 'x3')
df4.to_excel(writer, sheet_name = 'x4')
writer.save()
writer.close()
Quiero un archivo excel con cuatro hojas: 'x1', 'x2', 'x3', 'x4'. Sé que 'xlsxwriter' no es el único "motor", existe 'openpyxl'. También vi que ya hay otras personas que han escrito sobre este tema, pero todavía no puedo entender cómo hacerlo.
Aquí un código tomado de este enlace.
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()
Dicen que funciona, pero es difícil saber cómo. No entiendo qué son "ws.title", "ws" y "dict" en este contexto.
¿Cuál es la mejor manera de guardar "x1" y "x2", luego cerrar el archivo, abrirlo nuevamente y agregar "x3" y "x4"?
Gracias. Creo que un ejemplo completo podría ser bueno para cualquiera que tenga el mismo problema:
import pandas as pd
import numpy as np
path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"
x1 = np.random.randn(100, 2)
df1 = pd.DataFrame(x1)
x2 = np.random.randn(100, 2)
df2 = pd.DataFrame(x2)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter')
df1.to_excel(writer, sheet_name = 'x1')
df2.to_excel(writer, sheet_name = 'x2')
writer.close()
Aquí genero un archivo de Excel, según tengo entendido, realmente no importa si se genera a través del motor "xslxwriter" o "openpyxl".
Cuando quiero escribir sin perder los datos originales entonces
import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook
path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"
book = load_workbook(path)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'openpyxl')
writer.book = book
x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)
x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)
df3.to_excel(writer, sheet_name = 'x3')
df4.to_excel(writer, sheet_name = 'x4')
writer.close()
¡Este código hace el trabajo!
Para crear un nuevo archivo
x1 = np.random.randn(100, 2)
df1 = pd.DataFrame(x1)
with pd.ExcelWriter('sample.xlsx') as writer:
df1.to_excel(writer, sheet_name='x1')
Para agregar al archivo, use el argumento mode='a'en pd.ExcelWriter.
x2 = np.random.randn(100, 2)
df2 = pd.DataFrame(x2)
with pd.ExcelWriter('sample.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
df2.to_excel(writer, sheet_name='x2')
El valor predeterminado es mode ='w'. Ver documentación .
