Pase una cadena como nombre de variable en dplyr::filter
Estoy usando el conjunto de datos mtcars para ilustrar mi pregunta.
Por ejemplo, quiero subconjuntos de datos para automóviles de 4 cilindros. Puedo hacer:
mtcars %>% filter(cyl == 4)
En mi trabajo, necesito pasar una variable de cadena como nombre de mi columna. Por ejemplo:
var <- 'cyl'
mtcars %>% filter(var == 4)
Yo también hice:
mtcars %>% filter(!!var == 4)
En ambos casos, obtuve un marco de datos vacío.
!!o UQevalúa la variable, por lo que mtcars %>% filter(!!var == 4)es lo mismo que mtcars %>% filter('cyl' == 4)donde la condición siempre se evalúa como falsa; Puedes probar esto imprimiendo !!varen la función de filtro:
mtcars %>% filter({ print(!!var); (!!var) == 4 })
# [1] "cyl"
# [1] mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# <0 rows> (or 0-length row.names)
Para evaluar varla cylcolumna, primero debe convertir vara un símbolo cyly luego evaluar el símbolo cyla una columna:
Usando rlang:
library(rlang)
var <- 'cyl'
mtcars %>% filter((!!sym(var)) == 4)
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#1 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#2 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#3 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
# ...
O usar as.symbol/as.namedesde baseR:
mtcars %>% filter((!!as.symbol(var)) == 4)
mtcars %>% filter((!!as.name(var)) == 4)
Creo que la respuesta de @snoram es elegante y depende únicamente de dplyr.
var <- c('cyl')
mtcars %>% filter(get(var) == 4)
También puedes usar esto con una lista. Por ejemplo, puede obtener un recuento de cada columna filtrada como un nuevo conjunto de datos.
#adding car name
mtcars <- rownames_to_column(mtcars, "car_name")
#name your vectors
vector <- c("vs","am","carb")
df2 <- data.frame()
for (variable in vector) {
df1 <- mtcars %>% filter(get(variable) == 1) %>% summarise(variable = n_distinct(car_name)) %>% data.frame()
df2<- rbind(df2,df1)
}
Ahora se recomienda utilizar .datael pronombre:
library(dplyr)
mtcars %>% filter(.data[[var]] == 4)
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
#Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
#Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
#Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
#Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
#Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
#Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
#Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
#Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
