¿Cómo se reordenan las columnas en un marco de datos?
¿Cómo se cambiaría esta entrada (con la secuencia: hora, entrada, salida, archivos)?
Time In Out Files
1 2 3 4
2 3 4 5
¿A esta salida (con la secuencia: tiempo, salida, entrada, archivos)?
Time Out In Files
1 3 2 4
2 4 3 5
Aquí están los datos ficticios de R:
table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
## Time In Out Files
##1 1 2 3 4
##2 2 3 4 5
Su marco de datos tiene cuatro columnas así df[,c(1,2,3,4)]. Tenga en cuenta que la primera coma significa mantener todas las filas y 1,2,3,4 se refiere a las columnas.
Para cambiar el orden como en la pregunta anterior, hagadf2[,c(1,3,2,4)]
Si desea generar este archivo como csv, hagawrite.csv(df2, file="somedf.csv")
# reorder by column name
data <- data[, c("A", "B", "C")] # leave the row index blank to keep all rows
#reorder by column index
data <- data[, c(1,3,2)] # leave the row index blank to keep all rows
También puedes utilizar la función de subconjunto:
data <- subset(data, select=c(3,2,1))
Es mejor que utilice el operador [] como en las otras respuestas, pero puede ser útil saber que puede realizar una operación de reordenamiento de subconjunto y columna en un solo comando.
Actualizar:
También puede utilizar la función de selección del paquete dplyr:
data = data %>% select(Time, out, In, Files)
No estoy seguro de la eficiencia, pero gracias a la sintaxis de dplyr esta solución debería ser más flexible, especialmente si tienes muchas columnas. Por ejemplo, lo siguiente reordenará las columnas del conjunto de datos mtcars en el orden opuesto:
mtcars %>% select(carb:mpg)
Y lo siguiente reordenará solo algunas columnas y descartará otras:
mtcars %>% select(mpg:disp, hp, wt, gear:qsec, starts_with('carb'))
Lea más sobre la sintaxis selecta de dplyr .
Como se menciona en este comentario , las sugerencias estándar para reordenar las columnas en a data.frameson generalmente engorrosas y propensas a errores, especialmente si tiene muchas columnas.
Esta función permite reorganizar las columnas por posición: especifique un nombre de variable y la posición deseada, y no se preocupe por las otras columnas.
##arrange df vars by position
##'vars' must be a named vector, e.g. c("var.name"=1)
arrange.vars <- function(data, vars){
##stop if not a data.frame (but should work for matrices as well)
stopifnot(is.data.frame(data))
##sort out inputs
data.nms <- names(data)
var.nr <- length(data.nms)
var.nms <- names(vars)
var.pos <- vars
##sanity checks
stopifnot( !any(duplicated(var.nms)),
!any(duplicated(var.pos)) )
stopifnot( is.character(var.nms),
is.numeric(var.pos) )
stopifnot( all(var.nms %in% data.nms) )
stopifnot( all(var.pos > 0),
all(var.pos <= var.nr) )
##prepare output
out.vec <- character(var.nr)
out.vec[var.pos] <- var.nms
out.vec[-var.pos] <- data.nms[ !(data.nms %in% var.nms) ]
stopifnot( length(out.vec)==var.nr )
##re-arrange vars by position
data <- data[ , out.vec]
return(data)
}
Ahora la solicitud del OP se vuelve tan simple como esto:
table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
## Time In Out Files
##1 1 2 3 4
##2 2 3 4 5
arrange.vars(table, c("Out"=2))
## Time Out In Files
##1 1 3 2 4
##2 2 4 3 5
Para intercambiar adicionalmente Timecolumnas Files, puede hacer esto:
arrange.vars(table, c("Out"=2, "Files"=1, "Time"=4))
## Files Out In Time
##1 4 3 2 1
##2 5 4 3 2
