Preguntas con la etiqueta [numpy]
No se puede asignar una matriz con forma y tipo de datos
Tengo un problema al asignar matrices enormes en numpy en Ubuntu 18, mientras que no tengo el mismo problema en MacOS. Estoy intentando asignar memoria para una matriz numerosa con
¿Cómo implementar la función Softmax en Python?
De la clase de aprendizaje profundo de Udacity , el softmax de y_i es simplemente el exponencial dividido por la suma del exponencial de todo el vector Y: ¿Dónde S(y_i)está
¿Cómo entrenar un clasificador de bosque aleatorio con un gran conjunto de datos para evitar errores de memoria en Python?
Tengo un conjunto de datos de 30 millones de filas. Tengo dos columnas: una que contiene una etiqueta 1 o 0 y la otra columna tiene una lista de 1280
¿Existe una función NumPy para devolver el primer índice de algo en una matriz?
Sé que existe un método para que una lista de Python devuelva el primer índice de algo: >>> xs = [1, 2, 3] >>> xs.index(2) 1 ¿Existe algo así para
¿Cómo dividir los datos en 3 conjuntos (entrenamiento, validación y prueba)?
Tengo un marco de datos de pandas y deseo dividirlo en 3 conjuntos separados. Sé que al usar train_test_split de sklearn.cross_validation, se pueden dividir los datos en dos conjuntos (entrenar
Divida una matriz 2D en matrices 2D más pequeñas
¿Hay alguna manera de dividir una matriz 2D en numpy en matrices 2D más pequeñas? Ejemplo [[1,2,3,4], -> [[1,2] [3,4] [5,6,7,8]] [5,6] [7,8]] Básicamente, quiero cortar una matriz de 2x4
¿Cómo obtengo índices de N valores máximos en una matriz NumPy?
NumPy propone una forma de obtener el índice del valor máximo de una matriz mediante np.argmax. Me gustaría algo similar, pero devolviendo los índices de los Nvalores máximos. Por ejemplo,
Encontrar máximos/mínimos locales con Numpy en una matriz numpy 1D
¿Puede sugerir una función de módulo de numpy/scipy que pueda encontrar máximos/mínimos locales en una matriz numpy 1D? Obviamente, el enfoque más simple es echar un vistazo a los vecinos
La matriz NumPy no es serializable en JSON
Después de crear una matriz NumPy y guardarla como una variable de contexto de Django, recibo el siguiente error al cargar la página web: array([ 0, 239, 479, 717, 952,
¿Cuáles son las diferencias entre matrices y matrices numerosas? ¿Cuál debería usar?
¿Cuales son las ventajas y desventajas de cada uno? Por lo que he visto, cualquiera de los dos puede funcionar como reemplazo del otro si es necesario, entonces, ¿debería molestarme
¿Cuál es la diferencia entre np.array() y np.asarray()?
¿ Cuál es la diferencia entre NumPy np.arrayy np.asarray? ¿Cuándo debo utilizar uno en lugar del otro? Parecen generar resultados idénticos.
¿Dejar caer valores infinitos de marcos de datos en pandas?
¿Cómo elimino los valores nan, infy -infde a DataFramesin restablecerlos mode.use_inf_as_null? ¿Puedo indicar dropnaque se incluyan infen su definición los valores faltantes para que funcione lo siguiente? df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all")
¿Cómo calcular el promedio móvil/móvil usando python + NumPy/SciPy?
Parece que no hay ninguna función que simplemente calcule la media móvil en numpy/scipy, lo que lleva a soluciones complicadas . Mi pregunta es doble: ¿Cuál es la forma más
¿Qué significa -1 en la remodelación numpy?
Una matriz 2D se puede transformar en una matriz 1D usando .reshape(-1). Por ejemplo: >>> a = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) >>> a.reshape(-1) array([[1, 2, 3,
La forma más eficiente de revertir una matriz numpy
Lo creas o no, después de perfilar mi código actual, la operación repetitiva de reversión de matrices numpy consumió una gran parte del tiempo de ejecución. Lo que tengo ahora
