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¿Cómo guardo un modelo entrenado en PyTorch?

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¿Cómo guardo un modelo entrenado en PyTorch? He leído que: torch.save()/ torch.load()es para guardar/cargar un objeto serializable. model.state_dict()/ model.load_state_dict()es para guardar/cargar el estado del modelo.

¿Cuál es la diferencia entre época e iteración al entrenar un perceptrón multicapa?