Preguntas con la etiqueta [machine-learning]

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todos. Soy completamente nuevo en el tema de los algoritmos de clasificación y necesito algunos buenos consejos sobre dónde comenzar una "lectura seria". Ahora estoy en el proceso de descubrir

En términos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, ¿cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado? ¿Puede proporcionar una explicación básica y sencilla con un ejemplo?

Actualmente estoy intentando configurar una red neuronal para la extracción de información y conozco bastante bien los conceptos (básicos) de las redes neuronales, excepto uno que parece desconcertarme. Probablemente sea

¿Cómo implementar la función Softmax en Python?

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De la clase de aprendizaje profundo de Udacity , el softmax de y_i es simplemente el exponencial dividido por la suma del exponencial de todo el vector Y: ¿Dónde S(y_i)está

He estado desarrollando un sitio web interno para una herramienta de gestión de cartera. Hay una gran cantidad de datos de texto, nombres de empresas, etc. Me ha impresionado mucho

Tengo un marco de datos de pandas y deseo dividirlo en 3 conjuntos separados. Sé que al usar train_test_split de sklearn.cross_validation, se pueden dividir los datos en dos conjuntos (entrenar

¿Cómo se define la precisión cuando la función de pérdida es el error cuadrático medio? ¿Es un error porcentual absoluto ? El modelo que uso tiene activación de salida lineal

Estoy tratando de crear un CM, tengo mi y_pred y obviamente necesito mis verdades básicas, o estoy tratando de usar testdata.classes (esto es lo que hacen en línea, testdata es

¿Cuál es la diferencia entre época e iteración al entrenar un perceptrón multicapa?

Soy consciente del descenso del gradiente y del algoritmo de retropropagación. Lo que no entiendo es: ¿cuándo es importante utilizar un sesgo y cómo se utiliza? Por ejemplo, al mapear