Preguntas con la etiqueta [numpy]

Lista numpy preguntas

Cómo devolver 0 con división por cero

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Estoy tratando de realizar una división por elementos en Python, pero si se encuentra un cero, necesito que el cociente sea simplemente cero. Por ejemplo: array1 = np.array([0, 1, 2])

¿Cómo calculo percentiles con python/numpy?

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numpy¿Existe una forma conveniente de calcular percentiles para una secuencia o matriz unidimensional ? Estoy buscando algo similar a la función percentil de Excel.

Estoy tratando de ajustar una línea lineal de mejor ajuste a mi gráfico matplotlib. Sigo recibiendo el error de que xey no tienen la misma primera dimensión. Pero ambos tienen

¿Existe una manera rápida de "subaplanar" o aplanar solo algunas de las primeras dimensiones en una matriz numerosa? Por ejemplo, dada una gran variedad de dimensiones (50,100,25), las dimensiones resultantes

¿ Cuál es la diferencia entre groupby("x").county groupby("x").sizedentro de los pandas? ¿El tamaño simplemente excluye nada?

Pasé un rato esta mañana buscando una pregunta generalizada para señalar duplicados en caso de preguntas sobre as_stridedy/o cómo crear funciones de ventana generalizadas . Parece haber muchas preguntas sobre

tengo el siguiente vector video_132.shape Out[64]: (64, 3) que le agregaría un nuevo vector 3D de tres valores video_146[1][146][45] tal que video_146[1][146][45].shape Out[68]: (3,) y video_146[1][146][45] Out[69]: array([217, 207, 198],

¿Cómo puedo construir una matriz numpy a partir de un objeto generador? Permítanme ilustrar el problema: >>> import numpy >>> def gimme(): ... for x in xrange(10): ... yield x

Ambos parecen extremadamente similares y tengo curiosidad por saber qué paquete sería más beneficioso para el análisis de datos financieros.

Tengo una matriz de números y me gustaría crear otra matriz que represente la clasificación de cada elemento en la primera matriz. Estoy usando Python y NumPy. Por ejemplo: array

Me encuentro escribiendo import numpy as npcasi cada vez que enciendo el intérprete de Python. ¿Cómo configuro el intérprete de Python o ipython para que numpy se importe automáticamente?

Me gustaría dividir una columna de pandas que consta de una lista de elementos en tantas columnas como elementos únicos, es decir, one-hot-encodeellos (con el valor 1representando un elemento determinado

¿ Cómo cuento el número de 0sys 1en la siguiente matriz? y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) y.count(0)da: numpy.ndarrayel objeto no tiene

"Clonación" de vectores de fila o columna

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A veces es útil "clonar" un vector de fila o columna en una matriz. Por clonación me refiero a convertir un vector de fila como [1, 2, 3] en una

Tengo una matriz NumPy 2D. ¿Cómo reemplazo todos los valores mayores que un umbral T = 255con un valor x = 255? Un método lento basado en bucle for sería: