Preguntas con la etiqueta [group-by]
GroupBy pandas DataFrame y seleccione el valor más común
Tengo un marco de datos con tres columnas de cadena. Sé que el único valor de la tercera columna es válido para cada combinación de los dos primeros. Para limpiar
Dividir el marco de datos de pandas según los valores de una columna usando groupby
Quiero dividir el siguiente marco de datos según la columna ZZ df = N0_YLDF ZZ MAT 0 6.286333 2 11.669069 1 6.317000 6 11.669069 2 6.324889 6 11.516454 3 6.320667
Cuente valores únicos por grupos con Pandas [duplicado]
Necesito contar IDvalores únicos en cada domain. tengo datos: ID, domain 123, vk.com 123, vk.com 123, twitter.com 456, vk.com' 456, facebook.com 456, vk.com 456, google.com 789, twitter.com 789, vk.com lo
Los pandas obtienen los n primeros registros dentro de cada grupo
Supongamos que tengo pandas DataFrame como este: df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4], 'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]}) que se parece a: id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4
¿Qué significa la cláusula SQL "GROUP BY 1"?
Alguien me envió una consulta SQL donde la GROUP BYcláusula consistía en la declaración: GROUP BY 1. Esto debe ser un error tipográfico ¿verdad? Ninguna columna recibe el alias 1.
Orden de MySQL por antes de agrupar por
Hay muchas preguntas similares aquí, pero no creo que ninguna responda la pregunta adecuadamente. Continuaré con la pregunta más popular actual y usaré su ejemplo si está bien. La tarea
agrupar por en agrupar por y promedio
Tengo un marco de datos como este: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Me gustaría
Columna "no válida en la lista de selección porque no está contenida ni en una función agregada ni en la cláusula GROUP BY"
Me gustaría mostrar la columna Ben mi siguiente SQL, pero cuando la agrego a la consulta me da el siguiente error: La columna T2.B' no es válida en la lista
Recuperando el último registro de cada grupo - MySQL
Hay una tabla messagesque contiene datos como se muestra a continuación: Id Name Other_Columns ------------------------- 1 A A_data_1 2 A A_data_2 3 A A_data_3 4 B B_data_1 5 B B_data_2
Cómo agrupar filas de marcos de datos en una lista en pandas groupby
Dado un marco de datos, quiero agrupar por la primera columna y obtener la segunda columna como listas en filas, de modo que un marco de datos como: a b
¿Hay alguna diferencia entre GROUP BY y DISTINCT?
Las dos consultas siguientes dan cada una el mismo resultado: SELECT column FROM table GROUP BY column SELECT DISTINCT column FROM table ¿Hay algo diferente en la forma en que
Llenar los valores faltantes por media en cada grupo
Esto debería ser sencillo, pero lo más parecido que he encontrado es esta publicación: pandas: Llenar valores faltantes dentro de un grupo , y todavía no puedo resolver mi problema...
Obtenga las filas que tienen el valor máximo en grupos usando groupby
¿Cómo encuentro todas las filas en un DataFrame de pandas que tienen el valor máximo para countla columna, después de agruparlas por ['Sp','Mt']columnas? Ejemplo 1: el siguiente DataFrame: Sp Mt
