Preguntas con la etiqueta [subset]
¿Cómo reemplazar NA con media por grupo/subconjunto?
Tengo un marco de datos con las longitudes y anchos de varios artrópodos de las entrañas de las salamandras. Debido a que algunas tripas tenían miles de presas determinadas, solo
Elimine el grupo del data.frame si al menos un miembro del grupo cumple la condición
Tengo un data.frameproblema en el que me gustaría eliminar grupos completos si alguno de sus miembros cumple una condición. En este primer ejemplo, si los valores son números y la
¿Cómo detectar que un vector es un subconjunto de un vector específico?
Tengo dos vectores (conjuntos) como este: first<-c(1,2,3,4,5) second<-c(2,4,5) ¿ Cómo puedo detectar si secondes un subconjunto de firsto no? ¿Hay alguna función para esto?
Subconjunto/filtrar filas en un marco de datos según una condición en una columna
Dado un marco de datos "foo", ¿cómo puedo seleccionar solo esas filas de "foo" donde, por ejemplo foo$location = "there"? foo = data.frame(location = c("here", "there", "here", "there", "where"), x
¿Cómo subconjunto de matriz en una columna, mantener el tipo de datos de matriz, mantener nombres de fila/columna?
Cuando subconjunto una matriz en una sola columna, el resultado es de clase numérica, no de matriz (es decir, myMatrix[, 5] para subconjunto de la quinta columna). ¿Existe una forma
Cómo soltar columnas por nombre en un marco de datos
Tengo un gran conjunto de datos y me gustaría leer columnas específicas o eliminar todas las demás. data <- read.dta("file.dta") Selecciono las columnas que no me interesan: var.out <- names(data)[!names(data)
Opuesto a %in%: excluye filas con valores especificados en un vector
Una variable categórica V1 en un marco de datos D1 puede tener valores representados por las letras de la A a la Z. Quiero crear un subconjunto D2, que excluya
Seleccionar filas de marco de datos según la coincidencia parcial de cadenas en una columna
Quiero seleccionar filas de un marco de datos en función de la coincidencia parcial de una cadena en una columna, por ejemplo, la columna 'x' contiene la cadena "hsa". Usando
