Preguntas con la etiqueta [numpy]
NumPy o Pandas: mantener el tipo de matriz como entero mientras se tiene un valor NaN
¿Existe una forma preferida de mantener el tipo de datos de una numpymatriz fijo como int(o int64lo que sea), sin dejar de tener un elemento dentro listado como numpy.NaN? En
Numpy `logic_or` para más de dos argumentos
La función de Numpy logical_orno requiere más de dos matrices para comparar. ¿Cómo puedo encontrar la unión de más de dos arreglos? (Se podría hacer la misma pregunta con respecto
¿Cómo se puede calcular la distancia euclidiana con NumPy?
Tengo dos puntos en el espacio 3D: a = (ax, ay, az) b = (bx, by, bz) Quiero calcular la distancia entre ellos: dist = sqrt((ax-bx)^2 + (ay-by)^2 + (az-bz)^2)
Dividir (explotar) la entrada de cadena del marco de datos de pandas en filas separadas
Tengo una pandas dataframeen la que una columna de cadenas de texto contiene valores separados por comas. Quiero dividir cada campo CSV y crear una nueva fila por entrada (supongamos
Python numpy ValueError: los operandos no se pudieron transmitir junto con las formas
En numpy, tengo dos "matrices", Xes (m,n)y yes un vector(n,1) usando X*y Recibo el error ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1) Cuando (97,2)x(2,1)es claramente una
Conversión entre fecha y hora, marca de tiempo y fecha y hora64
¿ Cómo convierto un numpy.datetime64objeto en datetime.datetime(o Timestamp)? En el siguiente código, creo objetos de fecha y hora, marca de tiempo y fecha y hora64. import datetime import numpy as
Agrupar una columna con pandas
Tengo una columna de marco de datos con valores numéricos: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Quiero ver la columna como cuenta el contenedor : bins = [0, 1, 5, 10,
